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[口头报告]图学习下的河网综合研究
图学习下的河网综合研究
编号：168
稿件编号：28 访问权限：仅限参会人
更新：2025-09-10 15:20:35 浏览：70次
口头报告
报告开始：暂无开始时间 （Asia/Shanghai）
报告时间：暂无持续时间
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摘要
河网作为地理空间的重要骨架要素，与居民地、等高线、道路网等由密切的空间依附关系，其综合质量直接影响地图整体表达效果。然而，传统算法控制下的河网综合难以准确模拟专家行为。因此，本研究引入深度学习思想开展河网综合研究，同时针对河网的矢量数据格式发展了图学习的方法，并开展了系列河网综合实验，实验表明图学习下的河网综合方法能够聚合河流邻近上下文的影响，更好地实现了顾及河网形态的综合选取与评价。研究成果为推进地图综合的智能化发展提供了新的技术路径和理论参考。
关键字
图深度学习,河网,地图综合
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